الاستثمار في الذكاء الاصطناعي

وفقًا لدراسة أجراها مركز كامبريدج المالي والمنتدى الاقتصادي العالمي ، طبقت معظم شركات الخدمات المالية تقنية الذكاء الاصطناعي لأغراض مثل إدارة المخاطر (56٪) وتوليد الإيرادات من خلال المنتجات والعمليات الجديدة (52٪).

وفقًا لموقع أخبار الخدمات المصرفية الإلكترونية ، أصبحت التطبيقات المتقدمة للذكاء الاصطناعي شائعة في البنوك. فيما يلي أهم ثلاث طرق يمكن للبنوك من خلالها الاستفادة القصوى من الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

دخل الذكاء الاصطناعي إلى التيار الرئيسي للأعمال المصرفية ، وتستخدم المؤسسات المالية حلول الذكاء الاصطناعي في أعمالها.

وفقًا لدراسة أجراها مركز كامبريدج المالي والمنتدى الاقتصادي العالمي ، تستخدم معظم شركات الخدمات المالية هذه التكنولوجيا لأغراض مثل إدارة المخاطر. (56٪) وتوليد الإيرادات من خلال المنتجات والعمليات الجديدة (52٪).

كما يوضح تقرير حديث صادر عن منظمة العفو الدولية في القطاع المصرفي “Insider Intelligence” بعضًا من أهم المبادئ للبنوك التي ترغب في الحصول على عائد إيجابي على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

فيما يلي أهم ثلاث طرق للبنوك التي تتطلع إلى تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي.

تستند هذه على الاستراتيجيات التي تستخدمها البنوك الناجحة حاليًا في برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

اعثر على التوازن الصحيح بين تطوير الحلول المخصصة والعمل مع مزودي الطرف الثالث

قال ألفارو مارتن ، مدير استراتيجية البيانات العالمية في BBVA ، لـ Insider Intelligence: “تحتاج البنوك إلى تحديد أي من التطورات واللاعبين في مجال التكنولوجيا يجب إجراؤهم داخليًا والعناصر التي يمكن الاستفادة منها في حلول الجهات الخارجية”.

وبدون فقدان الميزة التنافسية ، يمكن للبنوك الأكبر تطويرها. العديد من الحلول التقنية الجديدة داخل الشركة للحصول على مزيد من التحكم في المنتج النهائي ، وفقط من خلال مشاركة طرف ثالث لتوفير ميزات أبسط في فترة زمنية أقصر.

من ناحية أخرى ، المؤسسات المالية الأصغر التي ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي قد تصبح أكثر اعتمادًا على حلول الأطراف الثالثة الرئيسية بسبب النقص النسبي في مواهب الذكاء الاصطناعي ، وتكاليف التوظيف ، ونقص الموارد اللازمة للتطوير.

ركز على البيانات لتسهيل الاستخدام

يعتمد نجاح خوارزميات الذكاء الاصطناعي على البيانات المستخدمة ، لذلك تحتاج المؤسسات المالية إلى جعل عمليات معالجة البيانات والبنية التحتية التكنولوجية مركزية في تخزين البيانات وجعلها في متناول وحدات الأعمال في المؤسسة بسهولة ، فهي بحاجة إليها لمحاولة ابتكار ذكاءها الاصطناعي.

“في بنك BoFA ، كان تركيز جميع البيانات في مكان واحد لسهولة الاستخدام أحد أهم التحديات التي يواجهها البنك في” جهوده لتطوير الذكاء الاصطناعي تغلبت على تلك العقبة “.

ألق نظرة طويلة المدى على الحكم على حلول الذكاء الاصطناعي من خلال النظر في معدل العائد على الاستثمار

يعتقد Kitschel أن جزءًا أساسيًا من استراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة هو الحصول على الدعم الإداري ، الذي يفهم مبدأ أن الذكاء الاصطناعي هو جهد طويل الأجل لتحقيق أقصى استفادة من اكتساب العملاء ، وأنه من المهم الاستمرار والاستثمار.

نقل. ومع ذلك ، تحتاج البنوك إلى النظر عن كثب في عائد الاستثمار ، والآثار التجارية للحلول التي تنفذها منذ البداية ، وكيف تنضج.

يجب عليهم أيضًا التفكير في إنهاء الاستثمار في الابتكارات التي لا تفيد الخطوط الرئيسية.