كيف تتعلم الذكاء الاصطناعي؟

في هذا المقال نريد التحدث عن دخول عالم الذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي هو موضوع مثير للغاية للدراسة. تتوسع التقنيات المتعلقة بهذا المجال يومًا بعد يوم..

قد يكون الأمر صعبًا في البداية إذا كنت ترغب في الخوض في هذا البحث بنفسك. لكن يجب أن تعلم أن هناك العديد من الموارد والدورات التدريبية للمبتدئين.

بمعنى آخر، في المقال نريد أن نجد إجابة للسؤال التالي:

“المبتدئين المهتمين بتعلم فوائد الذكاء الاصطناعي ويقررون دخول المجال ، ما هو أهم شيء يحتاجون إلى معرفته؟” تعرّف على تفاصيل هذا الأمر من دليل شركة سيو ماستر.

خطوات تعلم الذكاء الاصطناعي:

1. افهم رياضيات التعلم الآلي

يحتاج محترفو ومطورو الذكاء الاصطناعي إلى فهم الاحتمالات الكامنة وراء مفاهيم التعلم الآلي. يستخدم المطورون العاديون مكتبات الرياضيات للقيام بعملهم ، مما يسهل عليهم إجراء عمليات حسابية معقدة ومعقدة.

لكن يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على كتابة خوارزميات معقدة وفهمها بسهولة.

يجب أن يكون اختصاصي الذكاء الاصطناعي قادرًا على الدخول في البيانات واكتشاف أنماطها.

2. قم بتقوية قاعدتك أولاً

قبل البدء في الذكاء الاصطناعي والدخول إلى هذا العالم ، من الأفضل إعداد أساس قوي لدخول هذا العمل. يمكن أن يبدأ هذا بإتقان أساسيات البرمجة (تعد Python واحدة من أفضل اللغات للتعلم الآلي) ‌ والرياضيات (الجبر الخطي والإحصاء والحساب).

بهذه الطريقة ، يجب أيضًا تعزيز تفكيرك الخوارزمي والتجريدي. لا تحتاج إلى درجة علمية لإتقان الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، لكنك تحتاج إلى شغف غير محدود!

3. تعلم بايثون بشكل احترافي

لدخول عالم الذكاء الاصطناعي ، يمكن للأشخاص العمل في هذا المجال ليروا أنفسهم فوق المنافسة. بايثون هي لغة برمجة موصى بها لأنها سهلة الفهم والكتابة.

كما أن لديها مكتبات ولغات مجتمعية مهمة. تدعم Python التعلم الآلي المتقدم وتنفيذ أنظمة التعلم العميق (الأطر الشائعة مثل Tensorflow و Pytroch و keras)

4. ابحث في الإنترنت عن الموارد والدورات التدريبية

إذا كنت مهتمًا حقًا بالتعلم ، فيمكنك البدء ببساطة. هناك الآلاف من الموارد والمقالات والدورات التدريبية المجانية على Google والتي يمكنك استخدامها للدخول في هذا المجال. يمكن أن تقدم لك الموارد المجانية الأساسيات لمعرفة ما إذا كان هذا هو ما تريده حقًا.

5. ابدأ في بناء أشياء بسيطة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي

أحد مفاتيح النجاح في تعلم الذكاء الاصطناعي هو بناء حدس قوي حول كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي.

تتمثل إحدى طرق إنشاء مثل هذا الحدس في تبسيط الأمور.

على سبيل المثال ، ابدأ المشروع الذي تهتم به واكتب خوارزميات الوادي AI من البداية. كن مطمئنًا أنك ستتعلم الكثير على طول الطريق ، ففوائدها طويلة المدى كبيرة.

6. تعلم كيف تتفاعل الرؤية البشرية وبرمجة الكمبيوتر

لكي تكون مطورًا قويًا ، يجب أن يكون لديك أساس متين في علوم البيانات والإحصاءات. تحتاج إلى معرفة لغات البرمجة الفعالة في الذكاء الاصطناعي.

تحتاج إلى معرفة المزيد عن الرياضيات الأساسية وأن تكون قادرًا على تحليل البيانات بسهولة.

تحتاج إلى الجمع بين برمجة الكمبيوتر والبصيرة البشرية لتكون مطورًا ناجحًا.

7. تعرف على كيفية جمع البيانات الصحيحة.

الذكاء الاصطناعي ممتاز في معالجة كميات كبيرة من البيانات في وقت واحد. عند التفكير في إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، فكر في المهام التي تتطلب بيانات (مثل خدمة العملاء والتسويق) وقم بإنشاء برنامج يجعل معالجة البيانات الشاقة أسرع وأسهل.

8. تسجيل الدخول إلى المنتديات على الإنترنت

kaggle هو منتدى عبر الإنترنت لعلماء البيانات وطلاب التعلم الآلي. يسمح النظام الأساسي للمستخدمين بالعثور على مجموعات البيانات ونشرها ، وإنشاء نماذج قائمة على الويب ، والتواصل مع مهندسي التعلم الآلي الآخرين.

يمكن أن تكون هذه طريقة رائعة للتعرف عليها. يحتوي موقع الويب هذا على مسابقات التعلم الآلي التي يمكنك المشاركة فيها لتحسين مهاراتك.

9. تعرف على (اكتساب ، اكتساب) التقنيات الحالية التي جاءت من الذكاء الاصطناعي

يحتوي الذكاء الاصطناعي على عدة أقسام يمكنك دراستها. من الأفضل إدخال هذا المجال بخطة وهدف ومعرفة المجال الذي تريد العمل فيه ، والبحث عن أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي ومعرفة ما تريد أن تتعلمه بالضبط ، لأن هناك الكثير من المفاهيم لتتعلمها.

10. لديك توقعات معقولة

هناك الكثير من الضجيج المحيط بتطور الذكاء الاصطناعي اليوم والذي يجعل الناس يبالغون في تقدير إمكاناته الحالية. على الرغم من أنه مجال مثير للغاية لتطوير البرمجيات والأعمال.

ولكن إذا تعلم المرء المزيد عن هذه التكنولوجيا ، فسوف يكتشف بسرعة حدودها.

الشيء المهم هو أنك إذا كنت لا تريد أن تفقد الاهتمام ، فمن الأفضل التعامل مع هذه القضايا بتوقعات معقولة!