يعطي البوت المتحدثين غير الأصليين المجال في مؤتمرات الفيديو

غالبًا ما يهيمن المتحدثون الأصليون على المناقشة في اجتماعات متعددة اللغات عبر الإنترنت، ولكن إضافة مشارك آلي يقاطع المحادثة بشكل دوري يمكن أن يساعد المتحدثين غير الأصليين في الحصول على كلمة بطريقة متقنة، وفقًا لبحث جديد في كورنيل.
استخدم Xiaoyan Li، طالب الدكتوراه في مجال علم المعلومات، مجموعات متعددة اللغات لاختبار الروبوت المفيد – المسمى وكيل المحادثة – والذي تمت برمجته للتدخل بعد أن أخذ المتحدثون الأصليون ستة أدوار متتالية.
مكّن الوكيل المتحدثين غير الناطقين بها من اقتحام المحادثة، وزاد مشاركتهم من 12٪ إلى 17٪ من جميع الكلمات المنطوقة.
في حين أن الأشخاص الذين لم يتحدثوا الإنجليزية كلغة أولى وجدوا أن الوسيط مفيد بشكل عام، اعتقد المتحدثون الأصليون أن التدخلات كانت مشتتة وغير ضرورية.
قال لي “المتحدثون غير الناطقين بلغتهم الأم أعربوا عن تقديرهم لوجود فجوة للتفكير في المحادثة وفرصة طرح الأسئلة”. “أيضًا، بعد أن تمت دعوتهم للتحدث، شعروا أن شركائهم في التواصل يقدرون وجهات نظرهم.”
قدم لي الدراسة، “تحسين مشاركة المتحدثين من غير الناطقين بها مع وكيل آلي في مجموعات متعددة اللغات”، 9 يناير في المؤتمر الدولي لجمعية آلات الحوسبة (ACM) حول دعم العمل الجماعي.
تم نشر الورقة في Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction.
صدم مصدر إلهام الدراسة لي عندما كانت طالبة جديدة في جامعة كورنيل، في محاولة للمساهمة في مناقشات جماعية في ندوة الاتصالات الخاصة بها.
على الرغم من إجادته للغة الإنجليزية، كافح لي لتحديد الفجوات الطبيعية في المناقشة والتغلب على المتحدثين الأصليين في الافتتاحيات.
قالت المؤلفة المشاركة سوزان فوسيل، الأستاذة في قسم علوم المعلومات في كلية كورنيل آن إس باورز للحوسبة وعلوم المعلومات، وفي قسم الاتصالات في كلية الزراعة وعلوم الحياة: “عندما لا يتحدث المتحدثون من غير الناطقين بها في الفصل، يفترض الناس أن هذا لمجرد أنه ليس لديهم ما يقولونه”. “لا أحد يعتقد أن السبب في ذلك هو أن لديهم مشاكل في الحصول على الأرضية.”
بالنسبة للدراسة، قام لي بتجنيد 48 متطوعًا ووضعهم في مجموعات من ثلاثة أشخاص، مع اثنين من المتحدثين الأصليين للغة الإنجليزية ومتحدثين أصليين للغة اليابانية في اجتماع عبر الفيديو.
أكملت المجموعات ثلاث تمارين للبقاء على قيد الحياة، والتي تضمنت مناقشة سيناريوهات الكوارث الخيالية وترتيب العناصر (مثل الفأس والبوصلة والصحف وما إلى ذلك) التي تم إنقاذها من قارب أو طائرة أو مركبة فضائية والتي ستكون مفيدة للبقاء على قيد الحياة.
تضمنت إحدى التدريبات الوكيل الآلي وفي أخرى، كانت المجموعات بمفردها. في تمرين ثالث، يمكن لغير الناطقين بها تنشيط الوكيل سراً عندما يريدون التحدث، بدلاً من انتظار تدخله.
نادرًا ما استخدم المتحدثون اليابانيون هذا الخيار، خوفًا من مقاطعة المحادثة في الوقت الخطأ.
استخدم الوكيل برنامج IBM Watson للتعرف التلقائي على الكلام لتتبع المتحدث، وسيومض ويلوح للإشارة إلى مقاطعة وشيكة.
قامت المؤلفة المشاركة نعومي ياماشيتا، وهي باحثة مميزة في شركة نيبون تلغراف آند فون كوربوريشن (NTT)، ببناء الوكيل.
فشلت الجهود السابقة للتغلب على حواجز اللغة – مثل توفير محاضر الاجتماعات والترجمة التلقائية للغة والرسومات التي تُظهر مستوى مشاركة الجميع. في المقابل، أثبت الوكيل نجاحًا ملحوظًا، حيث زاد مشاركة المتحدثين غير الأصليين بنسبة 40٪.
في المقابلات التي أجريت بعد تمارين البقاء على قيد الحياة، قال المتحدثون غير الناطقين بها إن الوكيل لم يقاطعهم دائمًا في الوقت المناسب، لكن وضعهم في المكان أجبرهم على أن يكونوا أقل قلقًا بشأن قواعدهم اللغوية، حتى يتمكنوا من التركيز على إيصال أفكارهم.
المتحدثون الأصليون، مع ذلك، كان لديهم وجهة نظر أقل إيجابية عن الوكيل.
قال لي “المتحدثون غير الناطقين بلغتهم الأصلية يتحدثون أقل بكثير، لكن المتحدثين الأصليين لم يكونوا على علم بذلك”. “لذا ألقوا باللوم على الوكيل للمقاطعة عندما اعتقدوا أن المحادثة كانت متساوية.”
طورت مجموعة فوسيل مؤخرًا وكيلها الخاص ولديها العديد من التحسينات المقترحة لاختبارها.
قال فوسيل: “سيكون من الرائع أن يتدخل الوكيل فقط عندما يكون لدى المتحدث غير الأصلي شيئًا يريد قوله، بدلاً من مجرد وضعه في الحال”.
قد يستخدمون إشارات أكثر دقة تفيد بأن الوقت قد حان لإعطاء الكلمة، مثل الرسائل الخاصة للمتحدثين الأصليين، أو يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي أو أجهزة الاستشعار الحيوية لتحديد متى يكون المتحدث غير الأصلي جاهزًا للفجوة.
المصدر: techxplore
قد يهمك:
الاستضافة السحابية | استضافة المواقع السحابية